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L'importance des données dans le secteur des ressources humaines

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L'importance des données dans le secteur des ressources humaines

Depuis la réduction des systèmes tout-papier et l'introduction du RGPD, il n'a jamais été aussi important de s'assurer que les données personnelles de vos employés sont stockées et traitées correctement au sein de votre organisation.

Cependant, les données ne se limitent pas à la simple protection des informations sensibles. Alors que le travail à distance prend de l’ampleur, recueillir des données peut aider les organisations à gérer leur performance et productivité. Mais que vous soyez expert en données ou novice, comment pouvez-vous vous assurer que vous gérez votre équipe, et les informations que vous détenez sur elle, de la meilleure façon possible ?

Les professionnels des ressources humaines et leur rôle au sein du département

Les compétences des professionnels du secteur, en l'état actuel des choses, sont parfois limitées lorsqu'il s'agit de manipuler et de mettre en œuvre de nouveaux systèmes technologiques dans l'environnement professionnel. Beaucoup de professionnels des ressources humaines ne sont pas formés aux outils nécessaires pour recueillir les données des employés et, en fin de compte, pour mettre en œuvre le changement en les utilisant. Les compétences à rechercher lors du recrutement d'un professionnel des ressources humaines ont évolué au fil des ans. Aujourd'hui, il serait très utile pour une entreprise d'avoir de l'expérience dans l'utilisation des outils analytiques pour ses équipes des ressources humaines.

Le moyen de contourner ce problème est d'améliorer les compétences de vos employés pour qu'ils soient en mesure d'utiliser et de comprendre ces outils. Les entreprises peuvent maintenant utiliser les données pour suivre l'engagement de leurs employés sur les réseaux sociaux, au moyen de sondages et plus encore. Il existe une grande variété de façons permettant aux entreprises pour recueillir les données des personnes. Bien que les spécialistes des ressources humaines soient plus sensibilisés aux Data Analytics, il s'agit toujours d'un ensemble de compétences spécialisées et il peut être difficile de trouver ces professionnels sur le marché actuel des candidats.

La collaboration entre professionnels des ressources humaines

Il est primordial pour n'importe quelle équipe, dans n'importe quelle entreprise, de collaborer en harmonie. Les professionnels expérimentés en ressources humaines devraient posséder un haut niveau d'intelligence émotionnelle, qui a probablement été développé au fil du temps en travaillant avec différentes personnes dans différents environnements professionnels. Cependant, la transition de l'apprentissage direct des personnes vers l'apprentissage à partir des données et de l'analyse des données peut être difficile pour certains professionnels. Toutefois, avec le développement de la technologie affectant tous les secteurs, il s'agit incontestablement la direction dans laquelle se dirigent les départements des ressources humaines.

Les équipes des ressources humaines devraient s'efforcer d'inclure les People Analytics à leurs processus et de se développer pour être en mesure de comprendre et d'agir sur les données avec lesquelles elles travaillent. Vous devriez envisager d'intégrer les données dans les processus des ressources humaines et d'encourager les spécialistes en la matière à travailler avec les informations dont ils disposent. Il s'agirait d'une avancée positive vers une fonction RH plus rationalisée, combinant la puissance des données et les compétences spécialisées de vos collaborateurs.

Sécuriser le partenariat entre les ressources humaines et les analystes de données

Pour que ce partenariat soit harmonieux, il est important pour les entreprises de s'assurer qu'elles se conforment aux aspects éthiques. Aujourd'hui, les entreprises recueillent toute une variété de données personnelles et sensibles auprès des personnes, et l'exploitation de ces données est cruciale pour éclairer les décisions et les stratégies commerciales.

La collecte de données de vos employés est une étape importante dans la mise en œuvre du changement, mais les entreprises doivent veiller à ne pas recueillir et utiliser les données de manière non éthique. Il est important d'être sensible aux informations que vous recueillez auprès de vos employés, car ceux-ci pourraient voir cela comme une intrusion dans leur vie privée s'il savaient que leur employeur surveille chacun de leurs faits et gestes. Assurez-vous que vos employés sont parfaitement au courant de toutes les données que vous recueillez ou conservez à leur sujet.

Les avantages de la mesure de l'expérience des employés

Les People Analytics peuvent être liés à la création de valeur dans l'entreprise. Ils présentent des avantages dans la mesure où ils permettent de mesurer les hautes performances de l'entreprise. Si un domaine n'est pas performant, vous pouvez essayer d'en trouver les raisons et commencer à mettre en œuvre le changement. Un autre avantage que présentent ces informations est qu'elles peuvent être utilisées pour rationaliser vos processus de recrutement. Grâce à l'utilisation efficace des données et des analyses pour évaluer votre bassin de candidats, vous pouvez rapidement identifier les candidats les mieux qualifiés pour un poste.

Comment les données peuvent permettre le changement dans votre entreprise

Il existe un besoin évident et croissant d'utiliser les données pour appuyer les décisions opérationnelles. Au sein d'une entreprise, tout doit être fait pour une raison, et le raisonnement sous-jacent à toute action est habituellement appuyé par des données. Les données et les People Analytics peuvent être utilisés pour améliorer le processus de recrutement de manière considérable. Le recrutement de personnes en utilisant de meilleures informations permettra de meilleures prises de décisions.

Si vous êtes à la recherche d'informations sur le recrutement dans le secteur des ressources humaines, pourquoi ne pas prendre contact dès aujourd'hui avec l'un de nos conseillers en recrutement spécialisé ?

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